课程介绍
课程简介
课程咨询:张老师 电话:13810666878 QQ:2523134973
授课内容
第一天
大数据技术基础
业界主流的大数据技术方案
大数据计算模型(一)——批处理MapReduce
大数据存储系统与应用实践
Hadoop框架与生态发展,以及应用实践操作
第二天
大数据计算模型(二)——实时处理/内存计算 Spark
大数据仓库查询技术Hive、SparkSQL、Impala,以及应用实践
Hadoop集群运维监控工具
第三天
大数据计算模型(三)——流处理Storm, SparkStreaming
大数据ETL操作工具,与大数据分布式采集系统
面向OLTP型应用的NoSQL数据库及应用实践
大数据项目选型、实施、优化等问题交流讨论
第四天
学习考核与行业经验交流
课程特色
培训时间、地点:
2017年4月23——26日北京
2017年5月22——25日 上海
2017年6月27——30日 杭州
2017年7月28——31日 青岛
2017年8月25——28日 南京
2017年9月21——24日 南宁
2017年10月26——29日 成都
2017年11月24——27日 郑州
2017年12月15——18日 北京
培训特色:
1、课程培训业界最流行、应用最广泛的Hadoop与Spark大数据技术体系。
强化大数据平台的分布式集群架构和核心关键技术实现、大数据应用项目开发和大数据集群运维实践、以及Hadoop与Spark大数据项目应用开发与调优的全过程沙盘模拟实战。
2、通过一个完整的大数据开发项目及一组实际项目训练案例,完全覆盖
Hadoop与Spark生态系统平台的应用开发与运维实践。课堂实践项目以项目小组的形式进行沙盘实操练习,重点强化理解Hadoop与Spark大数据项目各个阶段的工作重点,同时掌握作为大数据项目管理者的基本技术与业务素养。